🐾 EP124｜AI 偷懶怎麼辦？最強 Unlazy 外掛治好它！Gemini 與 ChatGPT 功能大進化，教你躺平賺罐罐的工作流！

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喵～鏟屎官們好！我是幫你追 AI 熱搜的貓 DaeDae！今天這集乾貨滿滿，絕對讓你想伸個懶腰慶祝！你是不是也發現 AI 最近開始學壞、會偷偷「摸魚」跳過步驟了？別怕，DaeDae 幫大家找來了專治 AI 偷懶的「Unlazy」外掛，還要教你如何把 AI 技能變成公司級的資產，讓你真正實現躺平賺罐罐的夢想！

🐾 本集核心精華（肉球筆記）

* 🚀 三大模型功能突襲：效率翻倍的新神招
Gemini 現在能隱身浮水印並在 Notebooks 導入搜尋；ChatGPT 終於支援 Google Drive 直連與電腦歷史紀錄；Claude Cowork 方案也擴大升級。這些更新讓你省下切換視窗的時間，留著去睡午覺更好！

* 🛠️ 治好 AI 偷懶病！最強「Unlazy」外掛降臨
介紹 GitHub 冠軍作者開發的 Claude Skill——Unlazy。透過樹狀任務分割（Tree）與 Parallel agents（10 個代理同時開工），徹底解決 AI 在複雜任務中「假裝完成」的痛點，讓 AI 乖乖把工作做到位。

* 💡 告別傳統筆電：Cursor Agentic 開發新境界
探討如何利用 Cursor 建立全新的代理開發環境。這不僅是換工具，而是思維的轉換，讓你在執行任務時不再依賴傳統流程，達成生產力的恐怖增長，摸魚時間直接加倍！

* 🏢 打造團隊共享技能庫：把 AI 技能變資產
別再讓 AI 技能只停留在個人層次！學習將 Skill 標準化為 Markdown SOP，透過 GitHub 進行版本控制與自動更新，建立「薄代理、厚技能」的架構，為公司打造帶不走的 AI 數位資產。

* 🤖 DeepSeek 開源神作：Harness 代理深度評測
拆解 DeepSeek 推出的開源程式碼代理 Harness。支援三種強大模式與軌跡檢視，甚至能把 Claude Code 當成子代理呼叫，這種「一切皆外掛」的自我擴充架構，是技術鏟屎官必追的黑科技。

摸魚結論：
想輕鬆賺罐罐，就要學會「用外掛治 AI」。透過 Unlazy 解決偷懶問題，並將常用的 AI 工作流轉化為可傳承的 Markdown 技能庫，你就能把複雜工作交給 10 個平行運作的代理，自己安心去躺平！





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📖 完整單集逐字稿 (Read-along Transcript)

💡 歡迎邊聽邊對照講稿閱讀：

喵～我是DaeDae，一隻幫你追AI熱搜的貓！AI熱搜報，幫你劃重點！忙碌了一週，是不是正在考慮要躺平還是躺更平？不管你今天打算幹嘛，DaeDae先把這週最新的AI重點整理好！精選了5個最熱門的AI工具情報，十分鐘聽完，剩下時間就交給睡午覺吧！ 今天早上照例巡視了一下奴才的電腦，發現這傢伙居然把幾十個分頁開得密密麻麻，簡直就像貓咪踩到一整疊衛生紙一樣災難。說真的，平常要處理這些瑣事就已經夠頭痛了，還好這週的 AI 工具們終於開始懂事，知道怎麼幫我們把生活打理好。 第一個要聊的，是 Gemini、ChatGPT 跟 Claude 最近都在解同一個日常痛點：工具開一堆、分頁切來切去，明明只是想做份文件、查個資料，卻得重複交代背景，忙到像貓追雷射筆一樣團團轉。 先看 Gemini。現在你在 Gemini 生成的圖片、影片和音樂，畫面上看得到的浮水印拿掉了，但內容裡還是保留 Google 的 SynthID 隱形標記，讓 AI 生成內容可以被辨識。這代表你做簡報素材或社群圖時，畫面不會被大大的字樣卡住；但該有的來源辨識還在，不是把責任一起擦掉啦。 Google AI Pro 和 Google AI Plus 也擴大學生免費使用，還推出 Study 和 Learn 筆記本。它能幫你做診斷測驗、安排課程、整理圖解，答錯了還能針對弱點再練一次。以前複習物理，可能是盯著一整頁公式發呆；現在你可以先讓它出幾題，發現自己卡在受力分析，再只補那一塊，不必把整本講義從頭翻到尾。 Gemini 3.7 Flash 也進到 Gemini、Google 搜尋的 AI 模式，以及 Sheets 等 Workspace 工具裡。NotebookLM 風格的筆記功能會慢慢整合進搜尋，而 Gemini Live 可以直接用語音叫它做深度研究。手機鎖起來後，它照樣在背景查，完成再通知你。所以主管通勤時問一句競爭對手這週出了什麼新招，到了公司再看整理，不用一路低頭切網頁、抄重點，至少捷運坐過站的機率可以少一點吧。 另一邊，ChatGPT 網頁版現在能直接開 Google Drive 檔案，邊看 Google Docs 邊請它整理格式、濃縮內容。你少做的是下載檔案、複製貼上、再怕貼錯版本這幾件瑣事。可選用的電腦活動紀錄，則會記錄你跨應用程式的操作時間線，讓 ChatGPT 回答你剛剛在忙什麼，甚至把重複步驟整理成可重用的技能模組。Claude Cowork 也同步擴大到手機、網頁和所有付費方案，能更順地串 Gmail 與 Google Drive。 像學生拿 Gemini Study 筆記本複習物理、主管通勤時請 Gemini Live 查競爭對手、寫企劃的人在 ChatGPT 裡直接整理共用文件，都是很實際的摸魚方法。不過 DaeDae 要提醒你，電腦活動紀錄、信件和檔案權限開不開，可是隱私選擇，不要為了方便就整碗罐罐都交出去。先看清楚它能讀哪些資料、紀錄留多久，真的需要再開，這樣才睡得安穩。從貓的角度看，最好的 AI 助手不是一直喵喵叫你點按鈕，而是安靜幫你收好雜事，讓你有空發現鍵盤旁邊那隻貓，其實已經等你摸很久啦。 好啦，伸個懶腰，我們來看下一個工具！第二個是某位開發者打造的個人雲端工作法，專門解決 AI 程式開發代理人一多，筆電就開始發燙、卡頓，還得整晚開著螢幕守著它跑的痛點。當你同時叫 Cursor、Codex、Claude Code、Hermes 幾個代理人寫程式、測試、改檔案，MacBook 的記憶體很容易被吃光。 他的做法是準備一台專門跑 Linux 的迷你電腦，再用 Herder 把每個專案放進可持續運作的終端工作區。就算你把筆電闔起來，遠端 Linux 機器裡的代理人還是能繼續工作，之後透過 SSH 或 Tailscale 連回去，就能接著看進度，不需要從頭再跑。這種差別很像你把洗衣機開好再出門，而不是站在旁邊盯著衣服轉兩小時，回來只要確認有沒有洗乾淨就好。 搭配 Git 的多工作目錄，還可以讓不同代理人各自處理不同功能，避免所有修改塞進同一條混亂分支。Cloudflare Tunnel 能把 Linux 電腦上的測試網站開給其他裝置看，Cloudflare R2 可以分享代理人產出的截圖，而 MacBook 則保留給 Xcode、iOS 模擬器和桌面應用程式這類非 Apple 不可的工作。所以重點不是人人都得蓋一座家庭機房，而是把執行重活的機器，跟你隨身帶的裝置分開。 比方說你出門買咖啡、回家餵貓，甚至準備睡午覺時，遠端主機還能持續檢查程式、測試應用程式、準備合併請求，順便留下修正成功的證據，等你回來再驗收。這根本是摸魚神器吧？把工作丟給它，你就可以去旁邊開罐罐了～不過前提是你得先把遠端權限、備份和安全設定好，也要誰能連線、哪些檔案能碰講清楚，不然省下來的時間，可能會拿去追失蹤的程式碼。 耳朵豎起來！接下來第三個絕對是今天的主角！Unlazy 是一個給 Claude Code、Codex 這類工具用的 Claude 技能模組，專治 AI 代理人最讓人火大的毛病：明明只做完容易的部分，卻一臉自信地宣布任務完成。 問題通常出在長對話塞滿上下文視窗後，模型得反覆讀太多舊訊息，注意力開始飄掉。它可能只檢查幾個檔案、默默跳過最難的需求，最後還送你一份看起來很完整、其實缺東缺西的報告，連 Claude Opus 或 GPT 5.6 都可能中招。你明明交代要做登入、權限、錯誤提示和測試，它卻只把登入畫面弄得漂漂亮亮，剩下三件事假裝沒聽見，這種真的會讓人想把鍵盤推給貓踩。 Unlazy 會把大型任務拆成任務樹，先切成幾個工作，再視需要繼續細分，最後交給目標明確的子代理人處理。你可以用深度數字決定要拆多細，深度二或三適合小功能，深度四以上則能協調比較大的專案。它真正厲害的地方叫驗收關卡檔案，裡頭每個必須達成的結果，都得寫下驗證指令、預期回傳結果，以及實際證據。沒勾選還算誠實，最怕是勾了完成卻還寫著待處理，這種等於自己改自己考卷，還沒附答案。 團隊只要把 Unlazy 放進專案的 .agents 資料夾，再讓 .claude 指向同一份技能模組，就不用複製一堆版本。原本一件件派工可能花三、四小時，改成平行派出大約十個代理人後，完整應用程式有機會兩小時左右就完成。想像你要做新功能，不只叫 AI 寫出畫面，還要它確認測試有過、邊界狀況有處理、文件有更新，Unlazy 就像一隻站在門口聞你作業味道的監工貓，沒有證據就別想蒙混過關。這個必須死死鎖進肉球筆記裡！AI 說完成不代表真的完成，尤其那些最麻煩的部分，很可能正被它悄悄掃到沙發底下呢。 如果剛剛那個沒打動你，來看看這個！DaeDae 看完都醒了！第四個是給團隊的做法：把技能模組、GitHub 程式碼儲存庫和外掛組起來，讓某一個人最會用 AI 的實戰做法，不再只藏在他的筆電裡。 很多人每天都重複教 Claude 怎麼寫業配提案、整理 Notion、套品牌語氣、寄 Resend 電子郵件、下標題、做縮圖或排電子報，其實這些指令可以先寫成文字標記格式的技能模組，像是交給 AI 的標準作業程序，之後遇到同類任務直接讀取就好。麻煩的是，技能模組常常像以前用電子郵件傳來傳去的文件，散在不同人的電腦裡。有人改好了別人不知道，有人離職後整套技巧也跟著消失，最後每個人都在重新發明同一個罐頭開法。 解法是建立公司擁有的 GitHub 程式碼儲存庫，依品牌、內容、電子報、行銷、財務等分類收好，再把它安裝成 Claude Code 和 Codex 的外掛。外掛除了技能模組，還能包含 MCP 串接與掛鉤，透過幾個 JSON 設定檔讓工具辨識，更新後就能自動送到每個已安裝的同事手上。這樣團隊有唯一可信版本、可以追蹤修改紀錄、改壞了也能回復；新人也不用在第一天就翻遍聊天紀錄，猜大家到底習慣怎麼做。 而私人信箱分類或晨間摘要這類個人習慣，則可以另外放在自己的程式碼儲存庫。甚至能做個簡單網頁，看哪些技能模組會串成一條工作流程、哪些最常被用、哪些該整理了。舉例來說，行銷同事在寄信時解掉圖片上傳問題，只要更新共用的電子郵件格式技能模組一次，全團隊下次就會拿到改善版，不必一個個口耳相傳。這設計太懂人心了，簡直跟剛開的鮪魚罐頭一樣香！少了重複交代和格式亂飛，大家就有更多時間做真正需要腦袋的事，例如幫辦公室那隻貓打開有陽光的窗邊。 喵～這個厲害了，連懶貓看了都想起來敲鍵盤！最後一個 DeepSeek Harness 指向的是另一種 AI 程式開發代理人的未來：與其接受一個行為固定的助手，不如用一個天生就能被你改造的助手。Claude Code 和 Codex 很強沒錯，但它們很多內部行為像藏在黑盒子裡。當代理人太囉嗦、老是走奇怪步驟，或反覆犯同一種錯時，你頂多加指令，卻不太能真正重設它的做事方式。 DeepSeek Harness 是開源工具，幾乎所有部分都採模組化外掛設計，從介面按鈕、檔案附件、上下文注入、工具鉤子，到代理人的執行迴圈都能替換或開關。你能從市集裝第三方外掛，用 DeepSeek 或 OpenRouter 的 API 金鑰選不同模型，也不必被單一供應商綁住。換句話說，若某個團隊很在意測試一定先跑、回覆一定要簡短，或特定資料絕對不能外傳，就比較有機會把這些規矩做進工具本身，而不是每天重新提醒一次。 它有標準模式處理一般寫程式工作，有建立模式讓你用描述需求的方式做新外掛，還有協調模式能把 Claude Code 或 Codex 當子代理人調度，讓 DeepSeek Harness 協調整體任務，再派專門工具去處理特定工作。執行軌跡檢視則能把代理人執行路徑攤開來看，告訴你是哪個外掛注入了上下文、觸發了工具呼叫。這很重要，因為當結果怪怪的，你不用只得到一句它就是這樣做的，而是能往回找是哪一步開始歪掉。 像 ModLens 這類視覺外掛，可以請另一個模型描述圖片，讓純文字模型也能理解影像，客製外掛還能抓 GitHub 程式碼儲存庫統計資料或串公司內部工具。它目前仍有點粗糙，設定門檻比直接開 Claude Code 或 Codex 高，但如果你的團隊想讓代理人慢慢配合自己的程式碼、規範和習慣，這種可改造性就很有賺罐罐潛力。雖然聽起來很神，但 DaeDae 幫你抓個重點：現成玩具拿來就能玩，模組化系統則像能自己加抓板、飯碗和安靜角落的貓窩，前者省事，後者才能長成真正適合你家的樣子。 想摸魚跟上AI，記得訂閱 AI熱搜報！如果今天的內容讓你有點收穫，那就幫我到 Apple Podcast 留個五星好評吧！FB、IG、Threads 搜尋『AI熱搜報』，就找得到我了🐾！ 今天的 AI熱搜報 就報到這，我要去睡午覺了，我們明天見，掰啦喵！