🐾 EP120｜AI 省錢大絕！省 120 倍快取與 $10 寫扣神組合，還有 5 招躺平賺罐罐密技！

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喵～鏟屎官們好！我是 DaeDae，一隻幫你追 AI 熱搜的貓！今天這集資訊量大爆炸，但別擔心，我已經把最精華的肉汁都濃縮好了。從能省下 120 倍資源的底層黑科技，到幫你省下大筆銀子的寫扣神組合，甚至還有專為想「躺平賺罐罐」的你準備的 5 大變現密技。看完這篇肉球筆記，保證讓你省時省力，早早去睡午覺！

🐾 本集核心精華（肉球筆記）

* DeepSeek Harness 黑科技：省錢 120 倍的奧秘 📉
* 解析 DeepSeek Harness v0.1 的底層邏輯，利用「附加式事件來源架構」達成極致快取。
* 透過 獨立不變量檢查器 防止快取失效，確保系統既穩定又省資源。
* 介紹 Cordis 元框架 與 4 種預設模式（如 Code Mode），以及累積 63 天的 `.agents/notes` 開發精華。

* 2026 年躺平賺罐罐指南：5 大 AI 變現生路 💰
* 專為新手設計的獲利管道：AI 自由接案、內容創作、影音/語音服務、數位產品。
* 實戰演示：如何運用 AI 提示詞（Prompt）從零到一生成高品質影片，直接把 AI 轉化為具備市場價值的服務。

* 寫扣省錢組合拳：Kimi K3 + DS V4 Flash 🛠️
* 運用 ClinePass 訂閱組合，每月省下近 6000 元台幣的開發成本。
* 最強工作流：將「Kimi K3」作為負責長文本推理的 Planner（規劃者），搭配「DeepSeek V4 Flash」作為 Implementer（實作者），在 Cline 的 Plan and Act 模式下發揮最強戰力。

摸魚結論： 想賺罐罐不一定要拼命，學會用 DeepSeek Harness 優化架構省下 120 倍成本，再搭配 Kimi K3 的寫扣組合拳，你就能把省下來的時間拿來睡午覺，順便靠 AI 自動化流程躺平獲利！





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📖 完整單集逐字稿 (Read-along Transcript)

💡 歡迎邊聽邊對照講稿閱讀：

「喵～我是DaeDae，一隻幫你追AI熱搜的貓！AI熱搜報，幫你劃重點！」下午想摸魚一下，又怕錯過 AI 新聞嗎？別擔心，今天幫你精選了5個最熱門的 AI 工具情報，DaeDae 幫你把複雜資訊嚼碎餵給你，每天十分鐘，輕輕鬆鬆消化完，繼續過你的摸魚日常。 第一個要聊的，是 DeepSeek Harness。你有沒有發現，叫 AI 寫程式時，一開始只是改個按鈕，後來越叫它做越多事，像是加登入、接資料庫、修錯誤、寫測試，最後它反而越跑越慢、帳單也越看越想裝死？問題不一定是模型不夠聰明，而是它每做一步，可能都得把前面對話、檔案和工具結果重新讀一次。 DeepSeek Harness 的重點，就是管理 AI 記憶和工具的那層系統。它把使用者要求、模型回答和工具執行結果，保存成一筆筆只能往後新增的紀錄。白話說，前面看過的內容盡量不要亂改，模型服務商就能重複利用已讀內容，不必每次從第一頁重看。 這叫前綴快取。前段內容一樣，就像書籤還插在原本那頁，後面只要讀新內容；但你要是改了前面一句，後面可能整本都得重讀，罐罐預算當場被咬掉一大口。DeepSeek 提到，快取過的輸入成本可能便宜非常多。短短問幾句沒感覺，但會讀程式、改檔案、跑指令，連續工作好幾十步的 AI 程式代理人，差別就很有感啦。 它不只是省錢，也比較好追查。哪天 AI 突然做了怪決定，你可以回頭看它讀了什麼、用了什麼工具，而不是對著一坨神祕狀態發呆。很多工具在對話太長時，會把舊內容濃縮成摘要，取代原文。雖然變短，卻等於改寫歷史，原本能重複使用的快取也沒了。DeepSeek Harness 則保留原始紀錄，在最後補上新要求或摘要，讓 AI 接著做下去。 它還會在正式送出前，重新核對紀錄和即將送給模型的內容是否一致。很像請另一隻貓確認罐頭有沒有被偷吃，不能只叫原本看守罐頭的那隻貓自己說沒問題，對不對？處理程式碼、權限、檔案和資料時，這種可追溯性特別重要。 DeepSeek Harness 也能替換模型、搜尋工具、終端機和權限規則。今天想換模型，明天想加搜尋或收緊安全規則，不必把整套系統砍掉重練。它的標準模式，也就是 Standard mode，能讀寫檔案、跑指令和規劃任務，還能叫 Claude Code 與 OpenAI Codex 協助局部工作。程式化工具呼叫的 Code Mode，則讓模型先寫一小段 TypeScript，自行搜尋和篩選檔案，再回傳真正需要的結果，避免把整個專案塞滿聊天紀錄。 至於極簡模式 Minimal mode 和建立模式 Creation mode，前者適合測試，後者甚至能讓模型修改它所在的 Harness。聽起來很猛，但權限很高，別在不熟的環境裡隨便放它亂逛，不然可是會被扣罐罐的喔！ DaeDae 的肉球總結是，模型像大腦，但真正決定 AI 好不好用的，常常是外面那層怎麼管理記憶、工具、權限和紀錄。別只問哪個模型最強，也要問它會不會讓你越用越貴、越用越難追查。 好啦，伸個懶腰，我們來看下一個工具！第二個主題很實際：怎麼把你會的事情，加上 AI，變成能賺罐罐的服務。客戶通常不是因為你用了 ChatGPT、Claude 或 DeepSeek 才付錢，他們付錢是因為問題被解決、成果看起來專業，而且你準時交件。 第一條路，是 AI 接案。履歷優化、資料研究、簡報、社群內容、商品文案和簡單網站更新，都能用 AI 輔助。以履歷服務來說，求職者可能做過不少專案和實習，履歷卻又長又亂，還跟職缺對不上。AI 能協助找模糊字句、比對職缺描述、整理成果，但最後要由你判斷有沒有誇大、個資是否保護好、語氣像不像真人。 別只說我會用 AI 改履歷。你可以說，我能幫剛畢業的新鮮人，把社團、實習和打工經驗，整理成適合投遞行銷職缺的履歷。先問他想投什麼職位、最有成就的是什麼，再用 AI 分析，最後交付修改版、調整說明和面試準備題目。AI 處理重複工作，你把時間留給判斷和溝通，這才是價值。 第二條路，是 AI 筆記和讀書內容。學生最有價值的資產，不是神祕提示詞，而是本來就懂某門課的重點、考試形式和同學最常卡住的地方。NotebookLM 能協助整理課綱、講義和歷屆題目，做出摘要、練習題和讀書指南。你可以把亂七八糟的筆記整理成考前衝刺包，裡面有觀念地圖、常見陷阱、小測驗和一週複習表。 不過醫學、法律、金融這類內容，絕對不能照單全收 AI 產生的文字。要自己對照課本、老師教材和官方規範，因為交出去的內容，責任還是在你身上。你不是在賣一份 AI 摘要，而是在幫別人少走彎路。 第三條路，是 AI 影片服務，具體工具有 Topview 和 Seedance 2.5。小店家、電商品牌或健身教室都知道要拍短影音，可是找人、找場地、打光和剪輯，想到就先累一半。這套工具能從文字需求開始，協助發想分鏡、寫腳本、做畫面、配旁白和字幕。 例如有間新創公司，做了幫大學生整理實習申請的工具，想在 Instagram 或 TikTok 測試三支直式廣告。他們未必需要電影級大片，而是需要清楚賣點、自然口吻和不同開頭。你先整理產品資訊和目標客群，做幾個概念讓客戶選，確認後再細修節奏和字幕。這設計太懂人心了，簡直跟剛開的鮪魚罐頭一樣香！但 AI 畫面可能有怪手指、錯 logo 或亂碼，人類的品味和校對才是最後防線。 第四條路，是 AI 語音服務。企業常需要軟體教學旁白、產品介紹、線上課程、Podcast 片頭，或中英文字幕和配音。AI 語音的好處是，腳本改一小句，不必每次都重約錄音室。像電商更新下單步驟，二十支教學影片的旁白都過時了，你可以協助更新腳本、產生已授權的合成語音、換掉字幕，再交付新版影片。把重複修訂丟給它，你就可以去旁邊開罐罐了～ 但底線很清楚，不要未經同意模仿真人聲音，也不要做出讓人誤以為某人說過某句話的內容。工具方便，授權、法規和信任感，才是不能省的地方。 第五條路，是數位產品。接案通常做一次收一次錢；數位產品則是先把一套有用的東西做好，之後反覆販售或使用。電子書、模板、試算表、讀書包、檢查清單和小課程，都是可能方向。AI 可以加快發想、整理格式和翻譯初稿，但不能保證真的有人需要。 所以別做給全世界的百條 AI 提示詞，太大太空了。你可以做婚禮攝影接案者的客戶啟用模板包、台灣網路商店的一週內容規劃表，或某張證照的入門讀書包。先做初版，找五個真實使用者試用，聽他們抱怨哪裡不好用。有時候大家最愛的不是電子書，而是附贈的試算表模板，那你就知道下一版該加強哪裡。 這五條路可以互相串起來。接案讓你接觸真實客戶，讀書內容適合從熟悉知識開始，影片和語音能發展成創意專業，數位產品則把重複做過的事變成資產。最重要的不是立刻賺一大堆罐罐，而是先幫一個真實的人完成一件真實的工作。貓不需要地上散五百個玩具，只需要一個真的會想追的東西；你也不用學遍所有 AI，先挑一個客戶痛點，好好解決它就對啦。 耳朵豎起來！接下來第三個是今天最值得關注的重點！這套組合叫做 Kimi K3 加上 DeepSeek V4 Flash，搭配 Cline 和 ClinePass，主打把 AI 寫程式拆成規劃和執行兩件事。很多人看到 AI 程式開發訂閱費就先縮爪子，因為用好幾個強模型，成本很容易一路疊上去；而且同一個模型，也不一定每種任務都最擅長。 Cline 是能在 VS Code 使用，也能從命令列操作的 AI 程式助理。ClinePass 則讓你用一個帳號和 API 金鑰，取用多種 AI 程式開發模型。這套做法裡，Kimi K3 負責規劃模式 Plan mode，先讀懂專案、釐清需求、找出風險和排出步驟；DeepSeek V4 Flash 負責執行模式 Act mode，依照確認過的計畫改檔案、寫程式、跑測試和修錯誤。 為什麼要拆開？規劃像看地圖，要理解專案結構、資料從哪來、哪些地方不能亂動；實作則是大量讀檔、修改、測試和修正。讓 Kimi K3 先把方向定好，再讓快速又省成本的 DeepSeek V4 Flash 執行，通常比叫單一模型從頭硬做到尾更穩。學會這個，今天下午又可以多睡一小時午覺了！ 舉例來說，你要幫網站管理後台加分析儀表板，顯示註冊數和營收趨勢，能選日期、匯出 CSV。別一上來就叫 AI 開工，先在 Cline 的規劃模式講清楚目標和限制，例如沿用既有設計系統，沒必要就別加新圖表套件。Kimi K3 會先看頁面、資料來源和現有工具，還可能問你要看每日還是每月資料、哪些角色能看報表。 它交出的應該是一份計畫，不是立刻亂改十個檔案。你先看新增檔案、要調整的元件、資料流向和驗證清單，有誤會就先修正。確認後再切到執行模式，讓 DeepSeek V4 Flash 逐步完成元件、資料串接、篩選功能和測試。中間多一個煞車點，就不會 AI 還沒搞懂需求，先把專案翻得像貓抓板一樣亂。 設定也不難，在 VS Code 安裝 Cline 擴充功能，登入 ClinePass，再設定規劃和執行模式使用不同模型就好。若你習慣終端機，也能用 Cline 的命令列版本。不同工作也能換模型，像很講究視覺細節的前端工作，可以試試 GLM-5.2；只是小修小補，MiniMax M3 可能更輕巧省成本。重點不是選宇宙第一名，而是依工作配對。 最好先拿小但真實的任務測試。不要只說幫我修 App，而是說，結帳頁面在使用者切換貨幣時偶爾失敗，請找原因、提出最小修正方式、不要動付款服務串接、補一個測試，並說明怎麼驗證。這樣 Kimi K3 有明確目標可以規劃，DeepSeek V4 Flash 也能集中火力執行，不用把罐罐花在猜你的心思。 最後提醒，AI 寫程式不能閉眼相信。上線前要看過修改內容、跑測試、用版本控制保留退路；密鑰、客戶資料和機密資訊，也別隨便貼進沒核准的工具。付款、登入、個資和正式資料庫，更要特別小心。DaeDae 的肉球總結是，Kimi K3 負責先看清楚怎麼跳，DeepSeek V4 Flash 負責路線確認後快速跳上去。不是低價就贏，而是用清楚分工，把成本、速度和掌控感一起顧好。 想摸魚跟上 AI，記得訂閱 AI熱搜報！如果今天的內容讓你有點收穫，那就幫我到 Apple Podcast 留個五星好評吧！FB、IG、Threads 搜尋『AI熱搜報』，就找得到我了🐾！ 今天的 AI熱搜報 就報到這，我要去睡午覺了，我們明天見，掰啦喵！