🐾 EP119｜超越人類！ChatGPT Work 隱藏神技與最強 AI 影片工具大比拼！

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喵～鏟屎官們好！我是 DaeDae 🐾。今天這集簡直是想「摸魚」者的福音！AI 圈在短短 24 小時內大爆炸，從能拍大片的 AI 影片工具對決，到讓電腦自己工作的 ChatGPT Work 神技，DaeDae 都幫你抓好重點了。想知道怎麼用 AI 幫你「躺平賺罐罐」嗎？快來看看今天的肉球筆記，看完就能去安心睡午覺囉！

🐾 本集核心精華（肉球筆記）

* 🎥 2025 AI 影片工具王位爭霸戰：想做視覺大片不用抓破頭！實測評比 Seedance 2.5、Minimax H3、Kling 3.0 與 Google Omni。重點聚焦在畫質真實感與 AI 演技，幫你選出最能省時產出高質量影片的靈魂神器。
* 🧠 Claude Code x Obsidian 打造最強 Agentic OS：這不是普通筆記，這是你的數位大腦！透過語音架構與 記憶管理，將 AI 代理深度整合進 Obsidian，實現真正自動化的個人作業系統，讓工作流自動跑起來。
* 💻 ChatGPT Work 超越人類的電腦代理術：OpenAI 釋出的最強摸魚工具！從 Setup 設定到 MCP (Model Context Protocol) 的自訂應用，教你如何讓 AI 直接操作本機檔案與執行排程任務，解鎖 99% 人都不知道的電腦端代理神技。
* 🛠️ 實戰自動化工作流：解析本地與雲端模式切換的奧秘，特別是 AGENTS.md 的應用，讓你不用動手，AI 就能幫你處理繁瑣雜事，騰出時間多賺幾個罐罐。

摸魚結論：

鏟屎官們，未來的競爭不是比誰更努力，而是比誰的 AI 代理更會做事！趕快把 ChatGPT Work 設定好，並嘗試將 Claude Code 導入你的筆記系統，讓這些工具幫你處理雜務。當你的電腦變成會自動進化的「Agentic OS」時，你就能一邊躺平一邊看著罐罐入庫啦！





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📖 完整單集逐字稿 (Read-along Transcript)

💡 歡迎邊聽邊對照講稿閱讀：

喵～我是DaeDae，一隻幫你追AI熱搜的貓！AI熱搜報，幫你劃重點！每天上班都已經夠累了，哪有時間去測那麼多 AI 新工具？別擔心，今天幫你精選了5個最熱門的AI工具情報，每天十分鐘，讓AI走進你的日常生活，讓你不知不覺成為摸魚大師。 說到每天上班，有時候真的忙到懷疑人生，心想如果桌上的鍵盤會自己打字、咖啡會自己加熱就好了。不過現實是，我們還是得靠自己面對滿坑滿谷的工作。還好，今天這些工具就是來幫大家減負的！ 今天雖然有 Seedance 2.5、Minimax H3、Kling 3.0、Google Omni、Claude Code、Obsidian 跟 ChatGPT Work 這麼多名字，但核心其實是三套很實用的做法。第一套幫你把腦中的畫面變成影片。第二套把零散資訊收進自己的 Claude Code 指揮中心。第三套則是讓 AI 不只回答問題，還能真的幫你把事情做完。 先來看影片生成這題吧。很多人做短影音、品牌影片或產品宣傳時，最痛的不是沒想法。明明腦中已經有畫面了，卻要花好幾天找素材、拍攝、剪輯、重做。最後還不一定拍得出原本想要的感覺。 這時候，可以先準備一張參考圖片。再用文字告訴 AI，鏡頭怎麼移動、角色要做什麼、表情是興奮還是緊張，畫面要溫暖還是有電影感。讓圖生影片幫你把靜態畫面動起來。 例如你要替咖啡新品做十五秒短片，參考圖是一杯放在窗邊的冰拿鐵。你不用只寫一杯咖啡很好喝。可以講得更像在跟攝影師溝通：早晨陽光從右側照進來，鏡頭慢慢推近杯子，杯身有水珠滑落，窗簾被微風吹動，最後一隻手拿起咖啡。這樣 AI 才比較知道你要的是清爽的夏日感，不是讓咖啡突然長腳跑走啦。 像 OpenArt 這類平台的好處，是你可以在同一個地方試 Seedance 2.5、Minimax H3、Kling 3.0 和 Google Omni。用同一份提示詞比較結果，不用憑感覺到處抽卡。先把四個結果排在一起看，你會很快發現，有的模型畫面漂亮，卻不一定聽得懂人物動作。有的模型便宜又快，拿來試分鏡就很劃算。 Seedance 2.5 比較適合要精緻質感、自然表情、動作多又複雜的主畫面，最長能做出大約三十秒的片段。像是主角穿過人群、轉頭看向鏡頭，手上還要拿著產品，這種畫面細節多，交給它會比較安心。它不是每一次都完美，但在情緒、光影和人物動作一起出現時，通常比較有機會做出能當主視覺的鏡頭。 Minimax H3 則很會跟著參考圖走。尤其人物講話、嘴型同步和既有角色設定，表現會更穩一點。假如品牌已經有固定的代言人形象，或你做的是有連續劇情的系列短片，這點就很重要。因為觀眾上一支看到的是短髮小編，下一支突然變成另一張臉，大家只會懷疑你們公司是不是連吉祥物都輪班上班，對不對。 如果你只是想先測試一個簡單鏡頭，例如商品放在桌上、角色慢慢回頭、窗簾輕輕飄動，Kling 3.0 是相對省預算的選項。它很適合在前期多試幾個版本。像同一句文案，你可以分別試俯拍、側拍和人物第一視角，先挑出最有感覺的方向，再把預算留給真正要上線的版本。 Google Omni 很適合快速做概念草稿。它的價值不是讓你直接交成品，而是幫你回答一件事：這個點子動起來到底好不好看？只是遇到快速動作、人物細節或角色前後一致性時，畫面可能比較容易露出 AI 的小破綻。所以別一開始就把最重要的成品交給它。先讓它當你的分鏡草稿助手，會比硬要它扛全場更聰明。 想像一個小型行銷團隊要做新品故事影片。第一天先用 Kling 3.0 或 Google Omni 試腳本和分鏡，看看開頭三秒能不能抓住人。確定方向後，再用 Seedance 2.5 做最吸睛的英雄鏡頭，也就是觀眾一滑到就會停下來看的那一幕。最後交給 Minimax H3 處理代言人講產品特色的段落。這樣不必每一秒都燒最高預算，卻能把錢花在鏟屎官真的看得見的地方。 還有一個小提醒。做影片前，先把不可以變的元素寫清楚。例如產品顏色、商標位置、人物穿著、畫面比例和不能出現的文字。先把規則講清楚，後面重做的次數就會少很多。AI 很像一隻熱心但偶爾過度自由發揮的貓，你沒交代不能碰桌上的花瓶，它就真的會把花瓶推下去給你看。 DaeDae 的肉球筆記是，Seedance 2.5 適合電影感和情緒張力，Minimax H3 適合穩定對話和參考圖控制，Kling 3.0 適合低成本試水溫，Google Omni 適合快速驗證想法。連最挑剔、只認可真實羽毛飄動和自然貓掌的客戶，都會知道你不是隨便丟個提示詞碰碰運氣而已。 好啦，伸個懶腰，我們來看下一個工具！第二套是 Claude Code 加上 Obsidian。這是在解決一種很現代、也很煩的痛點：行事曆在 Google Calendar，工作筆記在 Obsidian，研究資料散在瀏覽器，待辦事項藏在別的應用程式，AI 對話又在另一個頁面。最後你每天光是找資料、切分頁、回想上次做到哪裡，就已經比真正做事還累。 Obsidian 本身是一個用純文字格式整理筆記的空間。你可以把它想成自己的數位書房。而 Claude Code 則像住在書房裡，懂得翻資料又能幫忙執行任務的貓咪管家。你能替它做一個看得懂的儀表板，整理每天行程、研究報告、內容成效、常用指令和待辦進度。甚至加上本機語音控制，直接問它今天最重要的會議是什麼。 但真正有價值的，不是把儀表板做得多花俏。而是先抓出自己每天或每週重複在做的事情。例如掃描 AI 新聞、查看社群數據、研究競爭對手、整理客戶需求、準備提案素材。接著把這些步驟做成可重複使用的 Claude Code 技能。先測試幾次，確認產出的品質夠穩，再安排固定時間執行。 千萬別看到什麼都想自動化，結果做出一台每天準時亂吐資料的機器。比較好的做法是，先挑一件你每週至少要做兩次，而且規則很固定的事。例如每週一整理競品貼文：先收集十篇貼文，再標出互動最高的三篇，最後用三句話寫出可以借鏡的角度。這種流程最適合先交給 Claude Code 練習。等它做得穩，你再慢慢加別的任務。 舉例來說，如果你是一人顧問，早上只要打開一頁 Obsidian，就能看到今天的 Google Calendar、昨晚整理好的產業情報、社群內容數據，還有幾個常用按鈕。需要時直接說幫我跑早晨情報報告，或問今天哪場會議最重要。Claude Code 就能依照你整理好的資訊找答案，讓你少開五個應用程式，多留一點腦力做真正需要判斷的事。 更實際一點說，早晨情報報告不必做成一大坨資料。你可以只要它固定回答四件事：今天有哪些不能遲到的會議、昨天哪篇內容表現最好、產業有沒有一則值得追的消息、以及今天最該先完成的一件工作。四項就夠了。你喝完第一口咖啡就看得完，才真的會每天用它，而不是做了一個超厲害的系統，三天後連自己都忘記怎麼開。 這設計太懂人心了，簡直跟剛開的鮪魚罐頭一樣香。記得把 Obsidian 筆記庫分成原始研究、整理過的知識筆記、最後交付成果幾個區域。再用索引檔或 claude.md 告訴 Claude Code 資料放在哪裡。這樣它找得快，使用的字詞額度也更少。就像貓咪知道罐罐永遠放在同一個櫃子裡，才不用每次餓了都把整間房子翻過來。 耳朵豎起來！接下來第 3 個絕對是今天最值得關注的重點！ChatGPT Work 是給那些已經受夠 AI 回你一大篇建議，結果每個步驟還是得自己複製、貼上、開檔、整理、命名、寄信的人。 一般 ChatGPT 比較像陪你思考和討論的夥伴，擅長解釋、問答、腦力激盪。但 ChatGPT Work 的目標是接到任務後，能規劃並完成一連串跨檔案、應用程式、網頁、試算表、文件和排程的工作。它和偏重軟體開發的 Codex 有相近的代理人基礎，不過 ChatGPT Work 更適合日常行政、資料整理、行銷、業務、法務和人資用途。 最重要的設定，是用 ChatGPT 桌面版的本機模式。這樣它能讀取你電腦裡明確授權給它的檔案，也能使用內建瀏覽器處理需要查看網頁的任務。當然啦，權限該開多少就開多少。敏感資料和客戶機密，還是要先確認公司的規範。尤其是合約、薪資、病歷或還沒公開的企畫，不要因為想早點下班，就一股腦全塞進去，這種罐頭不能亂開啦。 實作上，最簡單的習慣就是每個任務都建立一個專屬資料夾，把來源檔、素材、輸出結果都放進去。例如會計要整理報帳，就把收據圖片丟進資料夾，請 ChatGPT Work 擷取日期、金額、營業稅、供應商和分類，整理到 Excel。接著請它把看不清楚、金額對不上，或不知道該歸哪一類的項目標記出來。最後再按月份分好原始收據。 這裡的關鍵不是讓 AI 自己決定一切，而是把檢查點留給人。比如你可以規定，金額超過五千元的收據一定要人工複核；沒有統一編號的項目要放進待確認清單；同一家供應商名稱寫法不同時，先列出來不要擅自合併。這樣整套事情就從一堆照片，變成能檢查、能交接、能追蹤的帳務資料。就算下個月換同事接手，也不會只留下一句我記得好像整理過。 同樣的概念，也能用在把業務通話逐字稿整理成提案。先把逐字稿、客戶簡介和公司既有提案放進同一個資料夾。再交代 ChatGPT Work：先整理客戶的三個痛點，列出對方承諾過的時程，把不確定的需求另外標示，最後依照既有格式做成提案初稿。你拿到的就不只是一段摘要，而是一份有來源、有結構，知道下一步該補什麼的工作底稿。 如果有長期固定規則，可以用 agents.md 記住。例如品牌用字、檔名方式、提案一定要有的段落，或哪些資料必須人工確認。最重要的是，把你驗證過的做法存成可重複叫用的工作配方。下次碰到同類任務，就不用每次從頭解釋一次。這比背一堆縮寫有用多了，因為你真正留下來的，是自己團隊做事的方法。 這根本是摸魚神器吧？把工作丟給它，你就可以去旁邊開罐罐了～不過 DaeDae 幫你抓個重點，AI 最適合替你搬資料、整理格式、跑重複步驟。人還是要負責檢查錯誤、判斷資料是否可信，還有決定這個新點子到底值不值得追。畢竟有些事情連最會按鍵盤的貓都不能替你做主。 今天的肉球筆記就三句：做 AI 影片別迷信單一模型，要依照品質、角色對話、預算和測試速度分工；用 Claude Code 加 Obsidian，不是為了做出華麗儀表板，而是把散落的資訊和重複工作收進一個你找得到、AI 也看得懂的家；至於 ChatGPT Work，它最厲害的地方是把指令一路帶到完成的檔案，替你減少在分頁之間搬運資料的時間，讓你把精神留給真正有價值的判斷，學會這個，今天下午又可以多睡一小時午覺了！ 想摸魚跟上AI，記得訂閱 AI熱搜報！如果今天的內容讓你有點收穫，那就幫我到 Apple Podcast 留個五星好評吧！FB、IG、Threads 搜尋『AI熱搜報』，就找得到我了🐾！ 今天的 AI熱搜報 就報到這，我要去睡午覺了，我們明天見，掰啦喵！